Локальная суммаризация встреч без передачи данных внешним LLM

Бизнес-контекст

Корпоративные встречи могут содержать клиентские данные, коммерческие условия, внутренние планы и персональную информацию. Такой контент нельзя передавать внешнему провайдеру языковой модели без риска для конфиденциальности.

Локальный контур решает повторяющуюся задачу внутри организации: превращает длинную расшифровку в краткое содержание заданного формата без передачи данных внешним сервисам.

Ограничения исходного процесса

• закрытые транскрипции нельзя свободно передавать внешним сервисам
• универсальная модель избыточна для повторяющегося формата
• итоги должны стабильно соответствовать заданной структуре
• качество компактной модели нужно поддерживать на реальных примерах
• локальный запуск ограничен доступными вычислительными ресурсами

До внедрения

Закрытые транскрипции нельзя передавать внешнему провайдеру языковой модели без риска для конфиденциальности.

1. подготовить или получить расшифровку встречи
2. выделить основные темы и решения вручную либо через внешнюю модель
3. привести итог к корпоративному шаблону
4. проверить полноту решений и договорённостей
5. исправить пропуски и лишние фрагменты

После внедрения

Контур использует транскрипции и проверенные краткие содержания для обучения компактной модели, которая обрабатывает встречи локально.

Локальный контур связывает транскрипции с проверенными краткими содержаниями. Компактная модель преобразует длинную расшифровку в структурированный итог внутри закрытой инфраструктуры.

Решение используется для суммаризации встреч без передачи корпоративных данных внешнему провайдеру. Важные решения и договорённости проходят ручную проверку.

Как работает решение

Обучающий набор связывает расшифровку встречи с проверенным итогом. Модель дообучается на конкретной структуре: основные темы, решения, договорённости и задачи.

Проверка включает полноту ключевых решений, объём ручных правок и скорость локальной обработки. Итог оценивается человеком, потому что автоматическая текстовая метрика не отражает потерю важной договорённости.

Данные

• транскрипции
• проверенные краткие содержания
• обезличенные примеры

Критерии оценки

• сохранение ключевых решений
• объем ручных правок
• скорость локальной обработки

Практическая ценность

• локальная обработка чувствительных транскрипций
• адаптация модели под конкретный формат протокола
• меньшая зависимость архитектуры от внешнего провайдера
• обработка встреч внутри закрытого корпоративного контура
• ручной контроль важных решений и договорённостей

Ограничения и человеческий контроль

• Качество зависит от полноты расшифровки и структуры встречи.
• Компактная модель требует ручной проверки важных решений и договоренностей.

Контроль: Итоговые краткие содержания проверяются вручную.

Что переносится в другие компании

• закрытые контуры
• локальная обработка встреч
• компактные языковые модели