Подбор персонала

Цифровой рекрутер

Резюме, анкета и ответы кандидата собраны в одной карточке. Рекрутер получает приоритетную очередь откликов с понятными основаниями совпадения.

Разработал ML-оценку откликов и автоматизацию пути кандидата в командном продукте Webbee.

По приоритетуотклики с подходящим опытом — в начале очереди

2024–2025 · Webbee / Skill PathРазработано

Продуктовая разработка Webbee: кабинет рекрутера, путь кандидата и ML-контур сопоставления резюме с вакансией.

Задача

Рекрутер открывал каждое резюме, переносил сведения и вручную сравнивал опыт с требованиями вакансии.

Система разбирает резюме и анкету, сопоставляет навыки с вакансией и показывает, какие условия совпали и что нужно уточнить.

Резюме, анкета, ответы и этап отбора собраны в одной карточке.

Видно, какие навыки совпали с требованиями вакансии и что нужно уточнить на интервью.

Автоматизированы сбор данных кандидата и подготовка очереди откликов для рекрутера.
Модель выделения технологий из текста достигла F1 = 0,811 на 86 новых вакансиях. Это оценка одного компонента, а не качества найма.

Как устроено

Данные и проверка

Выделение технологий: F1 = 0,811, точность = 0,747, полнота = 0,887 на 86 вакансиях, не использованных при обучении.

Результаты сопоставления зависят от полноты резюме и требований вакансии.
Для новой компании нужно проверить качество на её вакансиях и отсутствие систематического занижения оценок отдельных групп кандидатов.