Пресс-кит

Материалы для СМИ и организаторов

Краткая биография, темы выступлений, портреты и фирменные материалы для анонсов и публикаций.

Короткое представление

Герман Леонтьев — AI-архитектор и консультант по ИИ-трансформации: помогает компаниям находить практическое применение ИИ, разрабатывать решения и доводить их до измеримого результата.

Краткая биография

Герман Леонтьев помогает компаниям превращать возможности искусственного интеллекта в работающие решения с измеримым эффектом. Он проводит аудит процессов, проектирует и разрабатывает сложные ИИ-системы, обучает модели и выстраивает интеграции и контроль качества. Участвует в прикладных научных исследованиях и объясняет сложные технологии понятным языком на конференциях, в подкастах и профессиональных публикациях.

Расширенная биография

Герман Леонтьев — AI-архитектор, консультант по ИИ-трансформации, руководитель направления ИИ и практикующий инженер. Помогает руководителям и командам понять, где ИИ способен дать измеримый эффект, а где автоматизация создаёт лишний риск. Проводит аудит бизнес-процессов, проектирует архитектуру, подбирает и обучает модели, разрабатывает сервисы, программные интерфейсы и интеграции, организует запуск и контроль качества в эксплуатации. Работает с текстом, речью, изображениями, документами и табличными данными; участвует в прикладных научных исследованиях. На конференциях, в подкастах и публикациях объясняет, как устроен искусственный интеллект, как им пользоваться осмысленно и как переходить от идеи к работающей системе с измеримым эффектом для бизнеса.

Темы выступлений

От эксперимента к измеримому результату: как внедрять ИИ в бизнес-процессы
Что на самом деле умеет ИИ: возможности, ограничения и цена ошибки
Как пользоваться генеративным ИИ эффективно и безопасно в повседневной работе
Как выбрать задачу для ИИ и не застрять на этапе эксперимента
ИИ-агенты и цифровые сотрудники: где заканчивается демонстрация и начинается рабочая система
Данные, метрики и человеческий контроль: из чего складывается качество ИИ-системы
Локальные модели и закрытый контур: как работать с чувствительными данными
Как меняются роли руководителя, специалиста и команды при внедрении ИИ