Computer Vision
Фотоаудит рекламных размещений с помощью компьютерного зрения
Система автоматически проверяет тысячи изображений и передаёт спорные случаи человеку вместо сплошного ручного просмотра.
Бизнес-контекст
В наружной рекламе и полевом маркетинге подрядчики подтверждают размещение материалов фотографиями. Заказчику нужно проверить, присутствует ли на снимке нужный макет и можно ли принять выполненную работу.
При тысячах фотоотчётов сплошной ручной просмотр становится медленным и плохо масштабируется. Условия съёмки различаются: встречаются наклон камеры, плохое освещение, размытие, частичное перекрытие и визуально насыщенный фон.
Ограничения исходного процесса
- фотографии поступают большими неоднородными партиями
- один макет выглядит по-разному из-за ракурса и освещения
- рекламные материалы регулярно меняются
- ручная проверка зависит от внимательности сотрудника
- спорные случаи требуют повторного просмотра
До внедрения
Без автоматизации тысячи фотоотчетов рекламных размещений проверяются вручную.
- получить фотографию рекламной поверхности
- открыть снимок и найти целевой макет среди других материалов
- сопоставить его с эталоном
- зафиксировать результат проверки
- повторно разобрать неоднозначные фотографии
После внедрения
Сиамская модель и контур предобработки OpenCV сравнивают фотоотчет с рекламным макетом и формируют статус проверки.
Сервис сопоставляет фотоотчёт с целевым рекламным макетом, формирует оценку уверенности и разделяет поток на автоматически принятые результаты и очередь для ручной проверки.
Человек больше не просматривает весь массив подряд: внимание остаётся на низкоуверенных, нестандартных и спорных случаях.
Как работает решение
Контур обработки подготавливает изображение и сравнивает визуальные признаки фотоотчёта с эталонным макетом. Сиамская модель оценивает сходство, а правила принятия решения учитывают уверенность распознавания.
Устойчивость проверяется на разных ракурсах, освещении и частичных перекрытиях. Новые макеты подключаются как новые эталоны и примеры, а не требуют ручной проверки всего исторического потока.
Данные
- фотоотчеты
- рекламные макеты
- сгенерированные пары
- ручная разметка
Критерии оценки
- качество распознавания
- доля спорных случаев
- устойчивость к условиям съемки
Подтвержденный результат
- Автоматическая проверка заменяет сплошной ручной просмотр тысяч изображений.
- Спорные случаи направляются человеку.
Практическая ценность
- автоматическая проверка массового потока фотоотчётов
- снижение объёма сплошного ручного просмотра
- единая логика контроля подрядчиков
- ручной разбор только спорных случаев
- масштабирование проверки без пропорционального роста ручной нагрузки
Ограничения и человеческий контроль
- Качество зависит от ракурса, освещения и частичных перекрытий.
Контроль: Снимки с недостаточной уверенностью направляются на ручную проверку.
Что переносится в другие компании
- наружная реклама
- контроль выкладки товаров
- инспекции
- визуальное подтверждение работ
Связанные кейсы