Задача
Одного совпадения лица с эталоном недостаточно: перед камерой может находиться фотография или экран с видеозаписью.
Компьютерное зрение
Защита Face ID
Проверка живого присутствия добавляет защиту в биометрический доступ: модуль выявляет попытки подменить человека фотографией или видео на экране.
Разработал ML-модуль проверки живого присутствия для интеграции с Face ID-терминалом.
Проверка подменыперед распознаванием личности на терминале
Камера → проверка подлинности
Живой человек или фото на экране
ML-модель пропускает живого человека к распознаванию личности и останавливает попытку подмены фотографией на экране телефона.
ML-модель подтверждает живое присутствие и передаёт кадр на распознавание личности.
Модель обнаруживает признаки изображения на дисплее и останавливает проверку до распознавания личности.
2022 — 2023Разработано
Модуль разработан для Face ID-терминала; интеграцию и правила доступа определяет владелец биометрической системы.
Решение
До распознавания личности модель различает живое лицо и подмену. Если уверенности недостаточно, результат обрабатывается по отдельным правилам доступа.
Практическая польза
Защитить точку входа
Добавить проверку фотографии и видео перед подтверждением личности.
Сохранить привычный проход
Человек по-прежнему смотрит в камеру терминала.
Встроить в систему доступа
Модуль передаёт результат проверки существующему терминалу.
Результат
- Разработан двухклассовый ML-модуль для проверки кадра перед Face ID.
- Сценарий охватывает живого человека и подмену изображением на экране.
Подробности
Как устроено
Технологии
- Python
- XGBoost
- OpenCV
- GLCM
- GLDS
- NGTDM
- GLRLM
- HOG
- Wavelets
- Обработка изображений
- Бинарная классификация
Последовательность обработки
- Кадр с терминала
- Детекция лица
- Текстурные признаки
- XGBoost-классификатор
- Оценка подлинности кадра
- Подтверждение Face ID
Данные и проверка
Данные
- кадры с камеры терминала
- выделенные изображения лиц
- примеры подмены фотографией
- видео на экране
- текстурные и статистические признаки кадра
Критерии качества
- различение живого лица и фотографии
- обнаружение подмены видео на экране
- задержка ответа на терминале
- ошибочный допуск подмены и ошибочный отказ живому человеку
Ограничения
- Модуль не имеет независимой сертификации безопасности; устойчивость к новым способам подмены требует отдельной проверки.