Бизнес-контекст
В крупных корпоративных платформах часто возникает одна и та же проблема: система содержит много функций, разделов, ролей и сценариев, но пользователю нужно быстро выполнить простое действие.
Например, отметить начало рабочего дня, получить справочную информацию, найти нужный раздел, выполнить действие через терминал или обратиться к функции платформы. Если для этого каждый раз нужно искать нужный экран, форму или инструкцию, пользователи теряют время, а поддержка получает лишние обращения.
Для строительной платформы это особенно актуально: на объектах работают разные категории пользователей, часть действий повторяется каждый день, а интерфейс должен быть понятен не только техническим специалистам.
Типовые проблемы:

• пользователи тратят время на поиск нужной функции;
• часть операций повторяется ежедневно;
• голосовой запрос на объекте может быть удобнее ручной навигации;
• поддержка получает вопросы по типовым действиям;
• сложная платформа требует дополнительного интерфейса;
• пользователю нужно быстро получить ответ или выполнить действие, не разбираясь в структуре системы.

До автоматизации
До внедрения ассистента пользователь взаимодействовал с платформой напрямую через интерфейс:

• искал нужный раздел;
• открывал нужную форму;
• вручную выполнял действие;
• обращался к инструкции или поддержке;
• уточнял, где находится нужная функция;
• повторял одни и те же действия каждый день.

Если платформа используется большим количеством людей, даже небольшая потеря времени на типовых операциях становится заметной нагрузкой. Особенно если речь идёт о тысячах пользователей и регулярных действиях.

После автоматизации
Система добавляет к платформе голосовой и текстовый интерфейс.
На вход подаются:

• текстовый запрос пользователя;
• голосовой запрос пользователя;
• команда на выполнение действия;
• вопрос по функциональности платформы;
• запрос на справочную информацию.

На выходе пользователь получает:

• текстовый ответ;
• выполненное действие в системе;
• вызов нужной функции платформы;
• переход к нужному сценарию;
• результат обработки голосовой команды;
• ответ на вопрос из базы знаний или Q&A-модуля.

Вместо ручного поиска по интерфейсу пользователь формулирует запрос естественным языком: что нужно сделать или узнать.

Как работает ИИ
ИИ используется для понимания пользовательского запроса.
Если запрос голосовой, сначала система переводит речь в текст. Затем модель определяет намерение пользователя: что он хочет сделать, какую функцию вызвать или какую информацию получить.
После этого ассистент направляет запрос в нужный сценарий:

• классифицирует интент;
• определяет тип действия;
• вызывает нужный API платформы;
• возвращает пользователю ответ;
• при необходимости обращается к вопросно-ответному модулю.

Например, пользователь может не искать конкретную кнопку в интерфейсе, а сказать или написать, что ему нужно отметить рабочий день, получить справку или выполнить типовое действие. Ассистент превращает естественный запрос в понятный для системы вызов.

Бизнес-эффект
Главная ценность решения — снижение трения при работе с платформой.
Заказчик получает:

• более быстрый доступ к функциям системы;
• меньше ручной навигации по интерфейсу;
• снижение нагрузки на поддержку по типовым вопросам;
• дополнительный голосовой и текстовый канал взаимодействия;
• упрощение работы для пользователей на объектах;
• более удобный интерфейс для регулярных операций;
• масштабируемый способ работы с большой пользовательской базой.

Решение использовалось в платформе с аудиторией более 17 000 пользователей. На таком масштабе даже сокращение нескольких минут на типовых действиях даёт заметный операционный эффект.

Где применимо ещё
Такой подход можно использовать в любых сложных корпоративных системах, где пользователю нужно быстро выполнять действия или получать справочную информацию.
Примеры применимости:

• строительные платформы;
• ERP-системы;
• CRM-системы;
• внутренние корпоративные порталы;
• системы учёта рабочего времени;
• сервис-дески;
• платформы для полевых сотрудников;
• мобильные приложения для сотрудников;
• голосовые интерфейсы для терминалов;
• Q&A по внутренним регламентам;
• автоматизация типовых пользовательских запросов;
• ассистенты для сложных B2B-продуктов.

Результат
Результат — виртуальный ассистент, который стал дополнительным интерфейсом к строительной платформе.
Пользователь получает возможность обращаться к системе естественным языком: текстом или голосом. Ассистент понимает намерение, вызывает нужную функцию и возвращает результат без лишней ручной навигации.
Кейс показывает, как ИИ может быть не отдельной “умной игрушкой”, а практическим интерфейсным слоем поверх уже существующей корпоративной системы: снижать сложность продукта, ускорять рутинные операции и делать платформу удобнее для большой пользовательской базы.

Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, Docker, обработка естественного языка, классификация интентов, распознавание речи, Q&A-модуль, интеграция с API платформы.